浙江理工大学网络与信息安全团队旨在面向制造强国战略、浙江省“互联网+”科创高地及“智能控制与先进技术”等重点方向战略需求，依托全省数字时尚与数据治理重点实验室、浙江省云计算安全与数据聚合国际科技合作基地等省级以上平台，重点关注机械制造及其自动化，围绕工控安全、工业互联网安全、人工智能安全、区块链等方向，推动面向智能制造的工业控制安全技术的发展。因研究发展需要，现面向全球招聘优秀博士后研究人员，热忱欢迎海内外青年学者加盟，共同建立具有世界领先水平的跨学科、多层次、理论实践相结合的创新研发团队。

一、团队负责人介绍

沈剑，教授，博士生导师，信息科学与工程学院院长，国家级领军人才。主要从事工控安全、公钥密码学、数据安全、云计算安全等方面的研究，先后获教育部自然科学奖二等奖（排名第一）、中国密码学会优秀青年奖等，牵头主持国家重点研发计划、联合基金重点项目等重大重点项目5项。研究成果在IEEE TIFS、TDSC等国外顶级期刊会议发表论文200余篇；目前为IET Fellow、大数据与人工智能安全专委会委员、中国电子学会网络空间安全专委会委员、中国计算机学会区块链专委会执委等。主持国家自然科学基金项目5项（其中联合重点项目1项），连续五年入选科睿唯安/爱思唯尔全球高被引科学家榜单、全球前2%顶尖科学家“生涯影响力榜单”等。

二、研究方向

1. 工业控制安全

研究工业控制系统的体系结构及面临的威胁分析、云平台及设备通信安全等；研究工业控制系统态势感知、工业行为异常检测以及工业控制漏洞挖掘等安全防护方法；研究将可信计算技术与工业控制设备结合，构建安全可信的运行环境。

2. 数据治理与溯源

研究工业互联网数据全生命周期协同治理及数据原创保护与精准溯源。包括归一化数据采集与可信评估、可信化数据安全存储与管理、数据时序过程数据库构建、数据多维属性细粒度确权及数据版权自动化精准溯源等。

3. 可信智能计算

针对工业控制场景下大规模分布式智能计算面临的海量多源异构数据和模型可信、分布式智能算力协同等问题，研究基于区块链融合人工智能、大数据等技术的大规模分布式可信智能计算技术架构。

三、招聘岗位

普通博士后

四、岗位要求